Course curriculum

    1. Llama 3.1: разбор статьи. Часть 1. Запись вебинара

    2. Llama 3.1: разбор статьи. Часть 2. Запись вебинара

    3. Llama 3.1: разбор статьи. Часть 3. Запись вебинара

    4. Llama 3.1: разбор статьи. Часть 4. Запись вебинара

    5. Llama 3.1: разбор статьи. Часть 5. Запись вебинара

    6. Llama 3.1: разбор статьи. Часть 6. Запись вебинара

    7. Llama 3.1: разбор статьи. Часть 7. Запись вебинара

    8. Llama 3.1: разбор статьи. Часть 8. Запись вебинара

    9. Llama 3.1: разбор статьи. Часть 9. Запись вебинара

    10. Llama 3.1: разбор статьи. Часть 10. Запись вебинара

    1. Сплайны. Часть 1 (идём в сторону KAN). Запись вебинара

    2. Сплайны. Часть 2. Запись вебинара

    3. Сплайны. Часть 3. Запись вебинара

    4. KAN. Часть 1. Запись вебинара

    1. Intro. Запись вебинара

    2. Score Matching Problem. Запись вебинара

    3. Score matching loss function. Запись вебинара

    4. Sliced score matching. Запись вебинара

    5. Challenges of score matching. Langevin dynamics. Запись вебинаров

    6. Denoising score matching. Запись вебинара

    7. Annealed Langevin Dynamics. Conditional instance normalization. Запись вебинара

    8. Intro to architectures. Inpainting with score matching. Запись вебинара

    9. Generative Models. RefineNet. Запись вебинара

    10. Generative Models. Intro to differential equations. Запись вебинара

    11. Generative Models. Numerical solutions to differential equations. Запись вебинара

    12. Generative Models. Wiener process. Brownian motion. Запись вебинара

About this course

  • Бесплатно
  • 26 урока
  • 27 час видеоконтента

Discover your potential, starting today

Enroll today