Обзор тем

    1. Добро пожаловать!

    1. Сверточные нейронные сети. Теоретическое видео

    2. Принципы построения сверточных архитектур. Теоретическое видео

    3. Resnet. Теоретическое видео

    4. Обучение сверточных нейронных сетей. Нюансы. Теоретическое видео

    5. Введение в Pytorch

    6. CNN краткое повторение

    7. CNN краткое повторение. Презентация

    8. CNN. Batch Normalization. Data augmentation, regularization. Практика. Видео

    9. CNN. Batch Normalization. Data augmentation, regularization. Практика. Презенатция

    10. CNN. Batch Normalization. Data augmentation, regularization. Практика. Материалы

    11. CNN Dropout. Теоретическое видео

    1. CNN implementation: решения. Практика. Видео

    2. CNN implementation: решения. Практика. Презентация

    3. CNN implementation: решения. Практика. Материалы

    4. Архитектура ResNet. Теоретическое видео. Дополнительные материалы

    5. ResNet implementation. Практика. Видео

    6. ResNet implementation. Практика. Презентация

    7. ResNet implementation. Практика. Материалы

    1. ResNet: Bag of Tricks. Практика. Видео

    2. ResNet: Bag of Tricks. Практика. Презентация

    3. ResNet: Bag of Tricks. Практика. Материалы

    4. ResNet and Bag of Tricks implementation: решения. Практика. Видео

    5. ResNet and Bag of Tricks implementation: решения. Практика. Презентация

    6. ResNet and Bag of Tricks implementation: решения. Практика. Материалы

    7. Обсуждение решения CNN. Практика. Видео

    8. Обсуждение решения CNN. Практика. Презентация

    1. Локализация объектов. Теоретическое видео

    2. Weakly supervised object localization. Теоретическое видео

    3. Набор данных CUB-200-2011. Практика. Презентация

    4. Набор данных CUB-200-2011. Практика. Материалы.

    5. Transfer learning. Практика. Видео

    6. Transfer learning. Практика. Презентация

    7. Transfer learning. Практика. Материалы

    1. Transfer learning: решение. Практика. Видео

    2. Transfer learning: решение. Практика. Презентация

    3. Transfer learning: решение. Практика. Материалы

    4. Weakly Supervised Object Localization. Практика. Видео

    5. Weakly Supervised Object Localization. Практика. Презентация

    6. Weakly Supervised Object Localization. Практика. Материалы

Глубокое обучение. Трансформеры