Обзор тем

    1. Добро пожаловать!

    1. Переход к глубокому обучению. Теоретическое видео

    2. Нейрон, слой, многослойный персептрон. Теоретическое видео

    3. Работа с данными в глубоком обучении. Практика. Видео

    4. Работа с данными в глубоком обучении. Практика. Презентация

    5. Работа с данными в глубоком обучении. Практика. Материалы

    1. MLP, Cross-Entropy Loss, forward propagation. Практика. Видео

    2. MLP, Cross-Entropy Loss, forward propagation. Практика. Презентация

    3. MLP, Cross-Entropy Loss, forward propagation. Практика. Материалы

    4. Обратное распространение. Теоретическое видео

    5. Работа с данными в глубоком обучении: разбор кода слушателей. Практика. Видео

    6. Работа с данными в глубоком обучении: разбор кода слушателей. Презентация

    7. Работа с данными в глубоком обучении: предложенное решение. Практика. Видео

    8. Работа с данными в глубоком обучении: предложенное решение. Практика. Презентация

    9. Работа с данными в глубоком обучении: предложенное решение. Практика. Материалы

    1. MLP forward propagation: разбор кода слушателей. Практика. Видео

    2. MLP forward propagation: разбор кода слушателей. Практика. Презентация

    3. MLP forward propagation: предложенное решение. Практика. Видео

    4. MLP forward propagation: предложенное решение. Практика. Презентация

    5. MLP forward propagation: предложенное решение. Практика. Материалы

    6. Как мыслить о глубоких архитектурах. Теоретическое видео

    1. MLP backward propagation. Практика. Видео

    2. MLP backward propagation. Практика. Презентация

    3. MLP backward propagation. Практика. Материалы

    4. MLP Dropout. Теоретическое видео

    5. MLP Dropout. Практика

    6. MLP Dropout. Практика. Презентация

    1. MLP backward propagation & dropout: разбор кода слушателей. Практика. Видео

    2. MLP backward propagation & dropout: разбор кода слушателей. Практика. Презентация

    3. MLP backward propagation & dropout: предложенное решение. Практика. Видео

    4. MLP backward propagation & dropout: предложенное решение. Практика. Презентация

    5. MLP backward propagation & dropout: предложенное решение. Практика. Материалы

    6. Пайплайн обучения модели. Практика. Видео

    7. Пайплайн обучения модели. Практика. Презентация

    8. Пайплайн обучения модели. Практика. Материалы

Глубокое обучение. Трансформеры