AI: from Basics to Transformers. Part 2

Интересует этот курс? Напишите нам по адресу [email protected]

Обзор тем

1. Вопросы к курсу
1. Переход к глубокому обучению. Теоретическое видео
2. Добро пожаловать в продвинутую часть курса! Запись вебинара
3. Добро пожаловать в Advanced-часть курса! Практика. Презентация
4. Работа с данными в глубоком обучении. Практика. Запись вебинара
5. Работа с данными в глубоком обучении. Практика. Презентация
6. Работа с данными в глубоком обучении. Практика. Материалы
7. QA-сессия 20.02.2025. Запись вебинара
1. Нейрон, слой, многослойный персептрон. Теоретическое видео
2. MLP, Cross-Entropy Loss, forward propagation. Практика.
3. MLP, Cross-Entropy Loss, forward propagation. Практика. Презентация
4. MLP, Cross-Entropy Loss, forward propagation. Практика. Материалы
5. QA-сессия 27.02.2025. Запись вебинара
1. Обратное распространение. Теоретическое видео
2. Работа с данными в глубоком обучении: разбор кода слушателей. Запись вебинара
3. Работа с данными в глубоком обучении: разбор кода слушателей. Презентация
4. Работа с данными в глубоком обучении: предложенное решение. Практика.
5. Работа с данными в глубоком обучении: предложенное решение. Практика. Презентация
6. Работа с данными в глубоком обучении: предложенное решение. Практика. Материалы
7. QA-сессия 06.03.2025. Запись вебинара
1. Как мыслить о глубоких архитектурах. Теоретическое видео
2. MLP backward propagation. Практика.
3. MLP backward propagation. Практика. Презентация
4. MLP backward propagation. Практика. Материалы
5. MLP Dropout. Теоретическое видео
6. MLP Dropout. Практика
7. MLP Dropout. Практика. Презентация
1. MLP forward propagation: разбор кода слушателей. Практика. Запись вебинара
2. MLP forward propagation: разбор кода слушателей. Практика. Презентация
3. MLP forward propagation: предложенное решение. Практика. Видео
4. MLP forward propagation: предложенное решение. Практика. Презентация
5. MLP forward propagation: предложенное решение. Практика. Материалы
6. QA-сессия 20.03.2025. Запись вебинара
1. Сверточные нейронные сети. Теоретическое видео
2. MLP backward propagation & dropout: разбор кода слушателей. Практика. Запись вебинара
3. MLP backward propagation & dropout: разбор кода слушателей. Практика. Презентация
4. MLP backward propagation & dropout: предложенное решение. Практика. Запись вебинара
5. MLP backward propagation & dropout: предложенное решение. Практика. Презентация
6. MLP backward propagation & dropout: предложенное решение. Практика. Материалы
7. Пайплайн обучения модели. Практика. Запись вебинара
8. Пайплайн обучения модели. Практика. Презентация
9. Пайплайн обучения модели. Практика. Материалы
1. Принципы построения сверточных архитектур. Теоретическое видео
2. QA-сессия 31.03.2025. Запись вебинара
1. Resnet. Теоретическое видео
2. Пайплайн обучения модели: разбор кода слушателей. Практика. Запись вебинара
3. Пайплайн обучения модели: разбор кода слушателей. Практика. Презентация
4. Пайплайн обучения MLP: предложенное решение. Практика.
5. Пайплайн обучения MLP: предложенное решение. Практика. Презентация
6. Пайплайн обучения MLP: предложенное решение. Практика. Материалы
1. Batch Normalization. Теоретическое видео
2. Введение в Pytorch
3. QA-сессия 17.04.2025. Запись вебинара
1. Обучение MLP на Emotions Dataset. Практика. Видео
2. Обучение MLP на Emotions Dataset. Практика. Презентация
3. Реализация MLP с помощью PyTorch. Практика. Дополнительное задание
4. Реализация MLP с помощью PyTorch. Практика. Дополнительное задание. Презентация
5. Реализация MLP с помощью PyTorch. Практика. Дополнительное задание. Материалы
6. Соревнование Football. Практика. Запись вебинара
7. Соревнование Football. Практика. Презентация
8. Соревнование Football. Практика. Материалы
9. Регистрация в команды для участия в соревновании Football
10. Missing values. Практика. Видео
11. Missing values. Практика. Презентация
12. QA-сессия 24.04.2025. Запись вебинара
1. Архитектура ResNet. Теоретическое видео. Дополнительные материалы
2. CNN краткое повторение
3. CNN краткое повторение. Презентация
4. Обучение сверточных нейронных сетей. Нюансы. Теоретическое видео
5. CNN. Batch Normalization. Data augmentation, regularization. Практика. Запись вебинара
6. CNN. Batch Normalization. Data augmentation, regularization. Практика. Презенатция
7. CNN. Batch Normalization. Data augmentation, regularization. Практика. Материалы
8. QA-сессия 15.05.2025. Запись вебинара
1. CNN Dropout. Теоретическое видео
2. Соревнование Football. Решения. Запись вебинара
3. Соревнование Football. Решения. Презентация
4. Соревнование Football. Решения. Материалы
1. Image Retrieval and Metric Learning. Запись вебинара
2. ResNet implementation. Практика. Видео
3. ResNet implementation. Практика. Презентация
4. ResNet implementation. Практика. Материалы
5. CNN implementation: решения. Практика. Запись вебинара
6. CNN implementation: решения. Практика. Презентация
7. CNN implementation: решения. Практика. Материалы
8. QA-сессия 29.05.2025. Запись вебинара
1. ResNet: Bag of Tricks. Практика. Видео
2. ResNet: Bag of Tricks. Практика. Презентация
3. ResNet: Bag of Tricks. Практика. Материалы
4. Image Retrieval. Часть 2. Запись вебинара
1. Локализация объектов. Теоретическое видео. Дополнительные материалы
2. Набор данных CUB-200-2011. Презентация. Дополнительные материалы
3. Набор данных CUB-200-2011. Материалы. Дополнительные материалы
4. Transfer learning. Практика (дополнительная). Видео
5. Transfer learning. Практика (дополнительная). Презентация
6. Transfer learning. Практика (дополнительная). Материалы
7. Сегментация изображений. Запись вебинара
8. QA-сессия 12.06.2025. Запись вебинара
1. Weakly supervised object localization. Теоретическое видео. Дополнительные материалы
2. Optimizers. Теоретическое видео
3. ResNet and Bag of Tricks implementation: решения. Практика. Видео
4. ResNet and Bag of Tricks implementation: решения. Практика. Презентация
5. ResNet and Bag of Tricks implementation: решения. Практика. Материалы
6. Сегментация изображений. Часть 2. Запись вебинара
7. Image Retrieval. Практика. Запись вебинара
8. Image Retrieval. Практика. Презентация
9. Image Retrieval. Практика. Материалы
10. Обсуждение решения CNN. Запись вебинара
11. Обсуждение решения CNN. Практика. Презентация
1. Механизмы внимания в Transformer. Теоретическое видео
2. Transfer learning: решение. Практика (дополнительная). Видео
3. Transfer learning: решение. Практика (дополнительная). Презентация
4. Transfer learning: решение. Практика (дополнительная). Материалы
5. Weakly Supervised Object Localization. Практика (дополнительная). Видео
6. Weakly Supervised Object Localization. Практика (дополнительная). Презентация
7. Weakly Supervised Object Localization. Практика (дополнительная). Материалы
8. QA-сессия 26.06.2025. Запись вебинара
1. Multi-head Attention. Теоретическое видео
2. Свойства Multi-head Attention. Теоретическое видео
1. Weakly Supervised Object Localization: решение. Практика (дополнительная). Видео
2. Weakly Supervised Object Localization: решение. Практика (дополнительная). Презентация
3. Weakly Supervised Object Localization: решение. Практика (дополнительная). Материалы
4. Image Retrieval: решение. Практика. Запись вебинара
5. Image Retrieval: решение. Практика. Презентация
6. Image Retrieval: решение. Практика. Материалы
7. Semantic Segmentation. Практика. Запись вебинара
8. Semantic Segmentation. Практика. Презентация
9. Semantic Segmentation. Практика. Материалы
1. Архитектура Transformer. Теоретическое видео
2. Transformer: декодер. Теоретическое видео
3. Альтернативное объяснение механизмов внимания. Механизмы внимания. Дополнительные материалы
4. Альтернативное объяснение механизмов внимания. Механизм внимания – Multi-Head Attention. Дополнительные материалы
5. QA-сессия 17.07.2025. Запись вебинара
1. Transformer: Attention. Практика. Видео
2. Transformer: Attention. Практика. Презентация
3. Transformer: Attention. Практика. Материалы
4. Semantic Segmentation: решение. Практика. Запись вебинара
5. Semantic Segmentation: решение. Практика. Презентация
6. Semantic Segmentation: решение. Практика. Материалы
7. QA-сессия 24.07.2025. Запись вебинара
1. Transformer: что происходит внутри. Теоретическое видео
2. Transformer: детали обучения и улучшения. Теоретическое видео
3. Transformer: Encoder. Практика. Видео
4. Transformer: Encoder. Практика. Презентация
5. Transformer: Encoder. Практика. Материалы

AI: from Basics to Transformers. Part 2

Обзор тем

Вопросы к курсу

Неделя 1

Неделя 2

Неделя 3

Неделя 4

Неделя 5

Неделя 6

Неделя 7

Неделя 8

Неделя 9

Неделя 10

Неделя 11

Неделя 12

Неделя 13

Неделя 14

Неделя 15

Неделя 16

Неделя 17

Неделя 18

Неделя 19

Неделя 20

Неделя 21

Неделя 22

Глубокое обучение. Трансформеры