Обзор тем

    1. Переход к глубокому обучению. Видео

    2. Нейрон, слой, многослойный персептрон. Видео

    3. Добро пожаловать в Advanced-часть курса! Практика. Запись вебинара

    4. Добро пожаловать в Advanced-часть курса! Практика. Презентация

    5. Работа с данными в глубоком обучении. Практика. Запись вебинара

    6. Работа с данными в глубоком обучении. Практика. Презентация

    7. Работа с данными в глубоком обучении. Практика. Материалы

    8. QA-сессия 22.03.2024. Запись вебинара

    1. Обратное распространение. Видео

    2. Как мыслить о глубоких архитектурах. Видео

    3. MLP, Cross-Entropy Loss, forward propagation. Практика. Запись вебинара

    4. MLP, Cross-Entropy Loss, forward propagation. Практика. Презентация

    5. MLP, Cross-Entropy Loss, forward propagation. Практика. Материалы

    6. Разбор кода для работы с данными. Практика. Запись вебинара

    7. Разбор кода для работы с данными. Практика. Презентация

    8. Разбор кода для работы с данными. Практика. Материалы

    9. MLP backward propagation. Практика. Запись вебинара

    10. MLP backward propagation. Практика. Презентация

    11. MLP backward propagation. Практика. Материалы

    12. QA-сессия 29.03.2024. Запись вебинара

    1. Сверточные нейронные сети. Видео

    2. Принципы построения сверточных архитектур. Видео

    3. Разбор реализации MLP. Практика. Запись вебинара

    4. Разбор реализации MLP. Практика. Презентация

    5. Разбор реализации MLP. Практика. Материалы

    6. Пайплайн обучения модели. Практика. Запись вебинара

    7. Пайплайн обучения модели. Практика. Презентация

    8. Пайплайн обучения модели. Практика. Материалы

    9. Реализация MLP и обучение. Регуляризация MLP: dropout. Практика. Запись вебинара

    10. Реализация MLP и обучение. Регуляризация MLP: dropout. Практика. Презентация

    11. Реализация MLP и обучение. Регуляризация MLP: dropout. Практика. Материалы

    12. QA-сессия 05.04.2024. Запись вебинара

    1. Resnet. Видео

    2. Batch Normalization. Дополнительные материалы

    3. Архитектура ResNet. Дополнительные материалы

    4. Введение в Pytorch

    5. Полный разбор реализации обучения MLP. Практика. Часть 1. Запись вебинара

    6. Полный разбор реализации обучения MLP. Практика. Часть 1. Презентация

    7. Полный разбор реализации обучения MLP. Практика. Часть 2. Запись вебинара

    8. Полный разбор реализации обучения MLP. Практика. Часть 2. Презентация

    9. Полный разбор реализации обучения MLP. Практика. Материалы

    10. Реализация MLP с помощью PyTorch. Практика. Запись вебинара.

    11. Реализация MLP с помощью PyTorch. Практика. Презентация

    12. Реализация MLP с помощью PyTorch. Практика. Материалы

    13. QA-сессия 12.04.2024. Запись вебинара

    1. Обучение сверточных нейронных сетей. Нюансы. Видео

    2. Обучение MLP на Emotions Dataset. Практика. Запись вебинара

    3. Обучение MLP на Emotions Dataset. Практика. Презентация

    4. CNN, VGG-16, CNN implementation using PyTorch. Практика. Запись вебинара

    5. CNN, VGG-16, CNN implementation using PyTorch. Практика. Презентация

    6. CNN, VGG-16, CNN implementation using PyTorch. Практика. Материалы

    1. Механизмы внимания в Transformer

    2. Multi-head Attention

    3. CNN for Emotions Dataset. Batch Normalization. Data augmentation. Практика. Запись вебинара

    4. CNN for Emotions Dataset. Batch Normalization. Data augmentation. Практика. Презентация

    5. ResNet. Implementation with PyTorch. Практика. Запись вебинара

    6. ResNet. Implementation with PyTorch. Практика. Презентация

    7. QA-сессия 26.04.2024. Запись вебинара

    8. Новый набор данных и практическая задача. Запись вебинара

    9. Новый набор данных и практическая задача. Презентация

    10. Новый набор данных и практическая задача. Материалы

Глубокое обучение. Трансформеры